报告：1月中国楼市热度回升 购房者和经纪人信心指数双涨******

　　中新社北京2月3日电 (记者 庞无忌)58同城 、安居客3日发布 的2023年《1月国民安居指数报告》显示 ，1月中国楼市预期转暖 ，全国各线级城市新房找房热度均有所上涨 ，购房者和经纪人信心指数也出现双涨。

　　报告显示 ，2023年1月中国新房找房热度环比上涨14.0%。其中 ，一线城市找房热度全线上涨 ，环比涨幅为13.9%，北京、上海 、广州 、深圳分别上涨13.9%、14.3% 、14.9%、11.3%。

　　二线城市找房热度环比上涨12.9% ，其中重庆涨幅为24.9% ，石家庄上涨24.8%，南昌上涨23.8% 。此外，合肥、大连 、郑州、长沙 、济南 、哈尔滨等多个城市现20%左右的涨幅 。

　　三、四线重点城市找房热度环比上涨17.8% ，其中三亚旅游热度 的攀升也带来了楼市热度的大涨。统计显示 ，三亚1月找房热度涨幅达65.9%。

　　58安居客研究院院长张波表示，找房热度上涨体现出市场预期好转正逐步形成 ，尤其是三、四线楼市热度上升和返乡人群增多有一定关系 。此外 ，看房热度的提升转化为成交仍需时间 ，市场信心 的复苏也需要时间 。

　　除找房热度外 ，购房者和经纪人信心指数也被视为楼市预期 的重要“风向标”。报告称，2023年1月购房者信心指数为104.2，环比上涨8.0%。当月，经纪人信心指数为111.2，环比上涨21.1% 。

　　张波表示 ，2023年需求侧入场的积极性正不断增强，市场止跌回稳 的趋势日益明朗 。开年以来，中国多个省区市出台“稳经济”“促销费” 的全年指导政策。目前上海、江苏 、河南 、广东 、内蒙古 、辽宁等省份出台 的相关稳经济、促消费政策指导文件中 ，均提及稳定房地产市场 、促进住房消费等关键内容，也透露出各省份对今年房地产市场调控政策的新方向。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的 ，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题 。”在日前举办 的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理 的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长 、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不 是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》 。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状 ，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度 ，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现 ，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业 的算法公开主要依靠官方 的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后 。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己 的使用体验更好 ，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成 的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成 的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据 、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面 的政策和落地尚需加紧 。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视 ：首先 ，人工智能应当被适度使用 ；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难 ，被迫知情同意普遍存在 ；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案 。

　　针对日前发布 的《互联网信息服务深度合成管理规定》 ，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示 ，从算法治理角度来说 ，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定 的思路有所不同 ，前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范。

　　具体来讲 ，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如 ，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声 、人脸生成 、沉浸式拟真场景等服务 ，应当进行显著标识 ，这就将更重的责任落在了服务提供者身上 。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任 的算法认知，而这需要产业和消费者 的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见 ，减少歧视 ；消费者则需要提高数字素养 ，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。