新华全媒+|一位高铁列车长 的62个闹钟******
“重点旅客到站。”1月9日17点45分，随着一阵闹铃声响起，列车长郎茜快速扫一眼手机提示 ，快步向8号车厢方向走去……
33岁 的郎茜 是中国铁路上海局集团有限公司南京客运段值乘D2281次列车 的列车长 。这趟复兴号列车由南京南站发至深圳北站，运行里程超1930公里，途经江苏 、上海、浙江、福建 、广东等5个省市 。
9日是春运开启的第三天 ，D2281次列车运送旅客4780人次 ，大量乘客挎着大包小包踏上归乡旅途 。“这是疫情防控政策进一步优化调整后的首次春运 ，旅客数量激增，也对我们做好服务提出了更高要求 。”郎茜说，这 是她经历的第13次春运 。“进入春运后 ，我的闹钟设置明显变多了 。”
1月9日，郎茜等待列车到站协助盲人夫妇安全下车 。新华社记者季春鹏 摄
临近傍晚 ，郎茜得知一对盲人夫妇将在漳州诏安到站 ，便提前设置闹钟重点关注。快到站时她将夫妇俩引导至车门处方便下车。“三年没回家过年了 ，感谢你们，终于到家了 ！”盲人旅客陈景山说。郎茜与安全员将陈景山夫妇小心搀扶下车，送到诏安站值班员手中，随后值班员将引导这对夫妇出站与家人会合。
这一幕 是郎茜值乘服务 的一个小缩影。2013年，郎茜走上列车长岗位 。每逢工作当天凌晨4点30分，她就被第一个闹铃声唤醒，快速起床洗漱，随后开启一天 的值乘工作 。去年10月起她开始值乘D2281，新线路需要学习 的地方多，她便尝试动态“闹钟法”帮助自己快速适应 。
1月9日，郎茜在列车上服务旅客 。新华社记者季春鹏 摄
“手机闹铃成了我最好的‘小秘书’。”郎茜说 ，她手机里 的闹钟在设置界面不停增增减减 ，零碎地记录下一天工作的众多细节 ，最多时一趟列车值乘下来设置过62个闹钟。“当时只想着千万不能忘了旅客 的需求，后来一看手机才发现，闹钟设置了好几页。”郎茜说。
1月9日 ，郎茜展示她设置过 的部分闹钟。新华社记者季春鹏 摄
踏上列车，郎茜先巡查车厢 。她从第一节开始认真检查，查看灭火器有效期，按下厕所冲水按钮看水压 ，查看卫生间是否消毒 ，听听广播音量 是否合适……每一个细节都不能忽视，当所有车厢检查完毕 ，车站开始响起旅客放行广播 。
“旅客安全出行是我们最大的责任，作为一名列车长，首先要把好安全关，做好现场作业和安全卡控 ，确保列车和旅客安全 。”郎茜说。
“D2281 的开行便利了许多往返长三角与珠三角的旅客 。”郎茜说 。6号车厢 的乘客王磊是潮汕一家医美机构市场部的负责人 ，因为美容仪经销商在常州 ，王磊每月都要往返长三角与珠三角。由于美容仪较大，上车时郎茜就帮助王磊收起大件行李柜 的隔板，同时协调其他乘客摆放好大件行李。
下午6点10分，郎茜 的闹铃又响了 。5分钟后，她便与另一位乘务员协助王磊把美容仪在潮汕站安全送下了车 。车门缓缓关上 ，郎茜向王磊挥手致意，转身又投入到紧张 的工作中 。（记者刘兆权、何磊静、杨丁淼）
【科学的温度】如何撬开震后灾害 的“盲盒”？******
中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测 是公认的世界性难题 。“5·12”汶川特大地震后 的十余年间 ，中国地质科研工作者如何从无到有 ，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒” ？中国地灾防治如何走到世界前列 ？
围绕上述问题 ，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读 。
范宣梅接受中新网记者专访 。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？
范宣梅介绍 ，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完 ，震区容易发生较强余震。在余震影响下 ，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡 的地方可能还会发生二次滑坡 。同样 ，震后强降雨 ，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害 。
为了预测这些可能发生 的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化 的“三查”体系 。
“我们除了大范围搜集卫星遥感数据 ，还会在雨季前后 ，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨 ，那么磨西沟 、湾东河 、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器 ，观测降雨量、沟道里 的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体 的稳定性。
工作中 的范宣梅 。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？
汶川特大地震发生后的十余年间 ，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震 、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线 ，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发 的40多万条灾害数据 ，结合最新 的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型 。
“汶川特大地震发生后 ，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川 。这 是因为当时我们没有及时、全面 的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出 ，地震诱发滑坡预测模型最大 的用途 ，就 是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白 ，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息 。
地震诱发滑坡智能预测模型 。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位 ，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时 ，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况 。如果不凑巧的话 ，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时 ，距地震发生时已经过去了一个月 。
“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情 ，大概率会错过最佳救援时间 。”范宣梅表示 ，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能 ，根据本次地震信息 ，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置 。
工作中的范宣梅 。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害 的“盲盒” ？
范宣梅介绍，汶川特大地震发生后 ，中国科研人员将卫星技术、人工智能 、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害 的“盲盒”。
范宣梅透露 ，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关 的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成 的堰塞湖-溃决洪水 ，可能影响到下游上百甚至上千公里 的范围 。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成 的大规模人员伤亡。
范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域 的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
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