信通院何宝宏：数字化转型 的终点 是数字原生******

　　【环球网科技报道 记者林迪】数字经济与实体经济深度融合 的大背景下，全社会 的目光更多聚焦于当下如何开展数字化转型，而缺乏对于转型之后未来世界 的前瞻和思考。数字化转型之后，数字原生 的世界 、社会形态、个人、企业、商品 、金融和管理等走向何方？近日 ，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏围绕技术转型 、信息革命、数据资产 、Web3 、信任科技、元宇宙、技术周期律 、经济学2.0、AI 、数字原生共十个热门领域进行了前瞻性预测和分享 。

　　何宝宏认为 ，数字原生代的娱乐、社交、学习和购物等都发生在数字世界，并且将数字世界的语言视为母语 。“我们所谓的高科技数字技术也并不 是他们眼中的高科技 。数字原生需要在数字原生代基础上有两个方向的延展，一是从空间上 的延展 ，从一代人到原生企业、原生应用 、原生资产和原生理论的延伸；另一个是从时间上的延展，数字原生 的企业等不仅包括2000年之后诞生 的 ，也包括诞生于2000年前 ，但成功实现了数字转型 的，具有鲜明数字原生特点的企业。”

　　何宝宏提出“经济学2.0”概念。

　　他指出，经济学也面临着数字化的挑战——“稀缺性” 的定义 ，信息商品化 的悖论 、经济人理性等问题。目前还出现了一种新的经济学，基于密码学 、计算机/网络 、数学/游戏伦理和经济学 的加密经济学 。当下的数字经济更多 的 是传统经济 的数字化转型的结果。

　　何宝宏认为，互联网拥有“7年之痒”，每7年呈现一个新的发展阶段，从1994年 的Web互联网，2001年的宽带互联网 ，2008年 的移动互联网 ，2015年 的产业互联网到现在的3D/价值互联网 。互联网也存在持续25-30年 的库兹涅次周期 ，即从1969年-1994年的以技术为导向 的孕育期，走向1995年-2020年以“资本”为导向 的繁荣期 ，最后发展到2021年以后以“ESG/基础设施”为主导的成熟期 。

　　“价值中心也发生了阶段性转移，从之前的硬件、软件，发展到现在正在从互联网转向数据（数据要素和数据资产），未来将转向内容。”谈及数字化转型与数字原生的关系时，何宝宏表示，就像农业时代采摘狩猎转型成了种植驯养 ，原生出“三农”新业态 ，又如同工业时代推进农业机械化，原生出了工厂 、工人等工业新业态 ，转型是追求变化， 是过程，原生 是进入稳态 ， 是目标。

　　他认为 ，当下 ，我们正处于数字移民和数字原住民或数字原生代混居 的时代 ， 是一个新老交替的时代。Web1.0是传统世界的数字化模仿；Web2.0是互联网原生的开始 ；Web3.0 是数字原生的探索。未来 ，数字原生企业会走向分布式自治公司、分布式自主组织 。

　　最后 ，何宝宏指出 ，未来 ，我们需要一起努力共建未来 的数字原生世界。我们需要建设新的基础设施；我们要将数据资产化和数据要素化 ；我们要做可视化 的且用户自主可控 的身份体系；我们需要3D的内容 ，虚拟与现实要结合起来。

ChatGPT搞钱行不行******

　　一系列 的试探之后，AI聊天机器人ChatGPT的收费计划浮出水面。当地时间2月1日，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本，每月收取20美元。免费了两个月，月活用户却达1亿 的ChatGPT ，终于踏上了自己 的“赚钱路”，由此，AIGC商业化落地的探讨也陡然升温 。不少人迫切地想知道，ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱 的关键转折。

　　免费服务仍将继续

　　“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水。根据Open AI 的公告，订阅ChatGPT Plus服务的用户，即使在高峰时段 ，也可获得该聊天机器人更快速的回应 ，而且可以提前体验新功能和改进 。

　　去年11月 ，ChatGPT横空出世 ，不仅能够通过学习和理解人类 的语言与用户进行对话 ，还能根据上下文互动 ，甚至能够完成撰写文案、翻译等工作 。得益于这种突破性的使用体验 ，ChatGPT迅速蹿红。

　　当地时间2月1日，瑞银发布研究报告称，截至今年1月，近期爆火 的ChatGPT在推出仅两个月后，其月活跃用户估计已达1亿，成为历史上用户增长最快的消费应用。同样的成绩，海外版抖音TikTok在全球发布后，花了大约9个月的时间，Instagram则花了两年半 的时间。

　　但大量用户涌入 的同时，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时的回应 ，此次收费版 的ChatGPT Plus针对 的便 是这一痛点。

　　据悉 ，付费计划将在未来几周内首先在美国推出 ，然后扩展到其他国家。但ChatGPT Plus的推出并不意味着取代免费版 的ChatGPT，Open AI表示 ，将继续为ChatGPT提供免费访问。

　　烧不起的模型成本

　　尽管只推出了两个月，但Open AI对于ChatGPT 的收费计划却已经暗示了有一阵子。早在1月初，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化” ，并公布了一项调查 。什么价格以上会无法接受 ？什么价格以下会觉得太便宜 ？诸如此类关于定价的问题皆在其中 。

　　有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费 ，对此 ，Open AI首席执行官Sam Altman回应称 ：“我们将不得不在某个时间点，以某种方式将其商业化 ，因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman曾透露，ChatGPT平均每次 的聊天成本为“个位数美分”。

　　“这类大模型训练成本非常高。”在接受北京商报记者采访时 ，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示。

　　但相对训练来说 ，模型推理 ，也就是用户提交输入模型输出结果 的过程 ，这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元 的服务器费用 ，所以前段时间免费的公测也停止了，如何降低模型推理的消耗也是目前 的一个重要研究问题。”张旭东称 。

　　“钱景”在哪

　　长久以来，广阔的市场前景和难以盈利 的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实 ，对ChatGPT或者说是以ChatGPT为代表的AIGC也是一样。

　　洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称 ，ChatGPT受到广泛认可 的重要原因是引入新技术RLHF，即基于人类反馈 的强化学习。在史松坡看来，ChatGPT 是一个高效的信息整合助手，可以取代大量人类中初级助理 的角色。

　　但他同时提到 ，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作 、文字整理、信息搜集综合、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度 的人类主观决策，比如大型投资决策 、政治战略决策等 。

　　天使投资人 、知名互联网专家郭涛认为，ChatGPT在重塑众多行业或场景 的同时也孕育着巨大 的商机，将推动众多行业快速变革，有望在AIGC 、传媒 、娱乐 、教育、客户服务 、医疗健康 、元宇宙等领域快速落地 ，具有万亿级市场规模。

　　张旭东认为 ，AIGC商业化落地还需要结合应用场景 ，目前基于生成式大模型 的商业应用案例还比较少 ，就以当下 的技术水平看，一两年内达到很好的AGI(通用人工智能)水平还 是不太现实 的，所以一定需要有垂直领域 的创新公司来基于OpenAI等公司的工作来寻找合适的场景落地 。

　　AIGC商业化，侵权与被侵权

　　AIGC要想商业化 ，场景只 是其一。伴随着ChatGPT 的爆火，争议始终并行，比如AI绘画面临的版权探讨。学术界也已针对ChatGPT做出了反应，权威学术出版机构Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者。纽约市教育部门曾表示 ，纽约公立学校 的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT 。

　　张旭东认为，目前AIGC最为成熟 的应用在内容作品创作上 ，但从专业角度看 ，AIGC属于模仿创新，并不具备真正 的创造力，AIGC的作品可能对一些艺术家、创作家的风格题材造成侵权；另一方面 ，AIGC作品也存在被他人侵权的风险 。

　　此外 ，就安全性问题而言，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息，比如生成一些敏感性 的有害信息 ，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论 ，而且这些生成式内容难以分辨追踪 ，大幅增加对信息治理的挑战难度 。信息获取也是AIGC需要解决 的问题之一。

　　郭涛则提到 ，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段 ，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少 、内容堆砌且质量参差不齐 、成熟的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题 ，短期内还难以实现大规模商业化应用。

　　北京商报记者 杨月涵