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来源:500彩票welcome2024-04-13 17:48

  

未来 的诗和远方,或许 是机器人为我们“负重前行”******

  近日,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现 ,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具 ,也就是说 ,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

  根据用途的不同,机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人,其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近。它们正在为不断上升 的劳动成本提供解决方案 ,并开启了一种崭新的人机互动方式。今天 ,一起来看看世界各地的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧 !

图源:pixabay

  01

  赶配送

  目前,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统,在导航过程中辨别二维或三维的结构 ,精准 、灵敏地识别障碍 ,实现厘米级避障、秒级反应速度 ,大幅度提高对环境的感知能力,保证配送过程 的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics 的初创公司租用了一台名为“Servi” 的机器人,负责摆桌子、供应食品和饮料。

图源 :巴伦周刊

  02

  跳舞蹈

  美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞 。它不仅可以完成动作,还能将歌曲MV中 的人物动作模仿出来。这些舞蹈的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健 、灵活地合作 。

图源:Boston Dynamic

  03

  做手术

  医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例,理想手术操作精度要求为10微米 ,是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米 ,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻 。

  有了手术机器人的介入,医生可以在相机反馈的辅助下 ,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平 ,修复病人 的视力 。

图源 :pixabay

  04

  修动车

  配备机器视觉、图像识别等技术 ,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力 。

  它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端 、列位检测和信息管理平台等五大模块组成,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输 、故障自动判断等功能,作业效率 是人检的2.75倍。

图源:pixabay

  05

  做刑侦

  日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类 的面部表情进行识别和解读 ,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至 是心理活动的有效识别 ,使机器人获得类似人类 的观察、理解、反应能力,可应用于机器人辅助医疗康复 、刑侦鉴别等领域。

图源 :中国机械工程学会

  06

  助行走

  2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进 的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

  机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人” ,兼具有机器人的智能性与人体骨骼 的仿生性 :外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人 ,机器人再进行具体 的机械动作 。

图源:环球网

  07

  做清洁

  目前使用最普遍 的是清洁机器人 。随着技术 的迭代升级,清洁机器人 的功能逐渐多样化,也可以满足多样化清洁需求 ,已经应用至交通枢纽、写字楼 、园区等诸多场景。同时 ,清洁机器人的产品品类也日渐多元化 ,除了可以地面清洁之外 ,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人

图源:pixabay

  08

  忙配药

  零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药 。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心,机器人可以配制80种不同 的药物 ,为2000多家药房提供支持 ,每小时最多可以处理300张处方 的配药,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。

  这不仅是为了节省劳动力成本 ,还可以缩短病人在药房里 的等待时间 ,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务 ,处理紧急处方需求等。

图源:pixabay

  09

  进厨房

  美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片 。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中的篮子,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称,虽然仍然需要人工打包和上菜 ,但在订单激增的午餐高峰期机器人 是不可或缺 的。

图源 :pixabay

  10

  帮搜救

  哈佛大学 的研究人员从蚂蚁中获得灵感,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应 ,协同工作 ,并对环境做出反应 。RAnts 仅通过简单 的本地规则进行编程 ,遵循光敏场 的梯度,避开光敏素密度高 的其他机器人,并在光敏素密度高 的地方捡起障碍物,然后将它们扔到光敏素密度低 的地方。

  根据这些规则机器人可以实现复杂 的集体“越狱”行动 ,并在未来应用于解决复杂 的问题,如建筑、搜救和防御 。

图源 :网络

  机器人 的功能多样化离不开其3D视觉系统 、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作 。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接 ,可以实现对机器人 的远程监控 、编程和故障排除 。

  知识的量化与技术 的进步不断为机器人带来新变化 ,而对于人本身而言 ,其最宝贵 的智慧与灵性终究不可量化 。如何做好机器与人 的协同共生 是未来我们共同面对 的课题。

  审核:张宁 策划:李政葳  撰文:穆子叶 编辑 :李飞

  参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅

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【可视化】反导系统:国防事业中的钢铁盾牌******

【可视化】反导系统 :国防事业中的钢铁盾牌

【可视化】反导系统 :国防事业中的钢铁盾牌

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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